El punto de partida
del profesional AI-Ready.
No empieces por la herramienta. Empieza por el criterio. AI Fundamental es el itinerario fundacional que cualquier organización necesita antes de desplegar ninguna otra iniciativa de IA.
El itinerario sin requisito previo. De técnico a dirección general.
Seis itinerarios. Una transformación profesional.
No son cursos independientes. Son fases de una misma travesía: del profesional que conoce la IA al profesional que la gobierna.
AI Fundamental
Mentalidad, criterio y primeros pasos con IA. El punto de partida universal.
AI Skills
Competencias prácticas de IA por área de trabajo. DigComp 3.0 + AIComp 2.2.
AI Act
Reglamento europeo de IA. Art. 4 y 14. Posición auditada ante AESIA.
AI Tools
Microsoft 365 Copilot. El workflow real paso a paso, con pantalla real.
AI Business
El workflow de tu rol. Por sector. GDPVal + ClawWork. Evidencia auditada.
AI Agents
Supervisar agentes de IA. Gobierno continuo del trabajo agéntico.
De «no sé por dónde empezar» a trabajar con IA con criterio propio.
La mayoría de los profesionales llevan IA en el bolsillo pero no saben qué preguntarle, cómo evaluar lo que responde, ni cuándo no debe usarse. AI Fundamental cierra esa brecha.
- Diagnóstico AI Radar de partida. Cada persona sabe exactamente dónde está antes de comenzar. Sin suposiciones, sin autopercepción.
- Mentalidad antes que mecánica. Antes de ninguna herramienta, los principios que convierten a cualquier profesional en un usuario responsable y eficaz.
- Punto de entrada universal. El único itinerario sin requisito previo. De nivel técnico a dirección general.
Tres cursos. Una competencia que no se improvisa.
Progresión Básico → Medio → Avanzado. Cada unidad: vídeo explicativo, simulador interactivo, evidencia de competencia por persona.
Los modelos mentales correctos antes de abrir ninguna herramienta.
Qué es la IA generativa y qué no. Cómo cambia el trabajo. Los modelos mentales correctos antes de abrir ninguna herramienta.
- El nuevo colega: qué sabe hacer y qué no
- Las cinco preguntas antes de usar IA
- Sesgos, alucinaciones y límites reales
El proceso de trabajo profesional con IA.
Comunicar con precisión, iterar, evaluar el output antes de usarlo. No «el arte del prompt»: el proceso de trabajo profesional con IA.
- Prompting estructurado para tareas reales
- Evaluar: cuándo confiar, cuándo rechazar
- El ciclo correcto: humano → IA → criterio humano
La capa de juicio que distingue al usuario de IA competente.
Cuándo la IA puede equivocarse de forma seria — y qué responsabilidad tiene el profesional.
- Supervisión humana: el nuevo core skill
- Riesgo, sesgo y responsabilidad en decisiones asistidas
- De usuario a profesional AI-Ready
Riguroso en la entrada. Medible en la salida.
DigComp 3.0
Marco europeo de competencia digital. Área 2 (Información) y Área 4 (Seguridad) como anclas del itinerario.
AIComp 2.2
Competencias específicas de IA: comprender sistemas, prompting efectivo, validar resultados, supervisión humana.
AI Radar
Diagnóstico de cinco dimensiones al inicio. Medición de cierre. El delta es la evidencia por persona.
EU AI Act · Art. 4
El Reglamento europeo exige literacia en IA a todos los empleados. Este itinerario la entrega y la certifica.
«Antes de que una organización enseñe a sus empleados a usar IA, debe asegurarse de que tienen el criterio para supervisarla. Sin ese criterio, la formación en herramientas no produce profesionales responsables. Produce riesgo escalado.»
Para cualquier profesional. Sin excepción.
Todos los perfiles operativos
De técnico a analista, de coordinador a especialista. El criterio de IA es transversal, no privativo de los equipos de datos.
Mandos intermedios y directivos
Los que toman decisiones apoyadas en IA necesitan entender qué están usando. I01 es la base del liderazgo responsable con IA.
El primer paso de todos los demás
Antes de AI Skills, AI Act, AI Tools o AI Business, está I01. No como burocracia: como inversión en que lo siguiente aterrice de verdad.
Arranca el AI Journey de tu organización.
Demo de 30 minutos. Te enseñamos el AI Radar de partida, una unidad en vivo y la evidencia que genera en la plataforma.
Gracias. Te escribimos para coordinar la demo.