Desplegar la IA es la decisión fácil. Lo difícil, y lo que nadie mide, es que cada rol la aplique bien en su tarea y poder demostrarlo. Convertimos las licencias paradas en uso real por rol, con datos de adopción y evidencia de capacidad.
30 minutos. Tomamos un rol crítico y te enseñamos la evidencia de uso que generaría.
Pensado para organizaciones que ya han desplegado IA y ahora la quieren rentabilizar
El despliegue se cuenta en licencias. La capacidad, quién la usa, en qué tarea y con qué calidad, no aparece en ningún dashboard. Tres síntomas que ya reconoces.
El despliegue está hecho, pero la adopción es baja y desigual. Pagas mes a mes por una capacidad que no sabes si tu gente está aprovechando.
Quien no está preparado lleva el resultado de la IA directo al expediente o al cliente, sin criba. El fallo no se queda en un ensayo: ocurre en producción y deja rastro.
El caso de negocio prometía productividad. Sin uso real por rol no tienes forma de demostrarla, y el comité ya está preguntando por el retorno de la inversión.
Lo que está en juego
La licencia es un coste cerrado. La capacidad sin medir es un coste que no sabrás defender.
El gasto en IA ya es una línea fija del presupuesto. Lo que no figura en ningún sitio es si tu gente está preparada para convertir ese gasto en trabajo mejor. Y eso, tarde o temprano, es lo que el comité te va a pedir que pruebes.
No tocamos tu stack ni sustituimos tu programa de adopción. Añadimos encima la capa que falta: la práctica del puesto real con IA y datos de uso por persona y por rol.
La persona ejecuta el workflow concreto de su rol con IA, sobre casos reales, en un AI Lab. No es teoría de la herramienta: es la tarea que resuelve cada día, practicada y evaluada antes de tocar producción.
Lectura de uso real por rol, equipo y departamento. No horas de vídeo ni licencias activas: la señal de negocio que tu caso de inversión nunca tuvo.
No por herramienta ni por versión. Mapeamos las competencias del puesto, ancladas a DigComp 3.0 y AIComp 2.2, y desarrollamos solo lo que ese rol necesita. Nada de catálogo genérico.
La herramienta cambia cada trimestre; el criterio de la persona no caduca con la versión. Preparamos sobre el juicio y el workflow del puesto, no sobre el botón de turno.
Doble evaluación de calidad y productividad, 0–4, sobre el entregable real, no sobre lo que la persona dice de sí misma. La prueba auditable de que la IA se usa bien, lista para tu informe de retorno.
La distancia entre repartir licencias y construir capacidad se ve al cruzar adopción y evidencia, rol por rol. Esto es lo que tendrías delante en el comité.
Cifras de referencia. En el piloto medimos las tuyas, con baseline real por rol.
30 minutos. Tomamos un rol crítico que ya tiene IA desplegada y te enseñamos cómo se vería su uso real, rol a rol, y la evidencia que generaría para tu informe de retorno.